其中 18~22 年为本科第一学士学位(软件工程专业)，期间绩点 4.09/5.0，擅长上机实践及动手开发，实践课程多以“优”结课，多次获得奖学金、优秀班干部。 22~23年为本科第二学士学位(仪器与测控专业)。 23~26年于电子信息学院攻读硕士学位，主要研究方向为：光谱目标检测与跟踪。

使用Python实现数据分析、可视化分析结果，简化了传统工作流程、大幅缩短了人力工作时长(4~5h → 3~4s)。

2021.07~2021.08于杭州云岛科技有限公司独立开发微信小程序，实现共享单车的调运管理，同时协助撰写文档等。 2023.04~2024.04于杭州慧牧科技有限公司从事Java/Go后端开发、网页前端开发、Python工具开发、Linux服务器运维管理等。 2024.08~2024.10于某公司协助开发某系统（军事系统要求保密），主要工作内容为：使用C++统筹调度任务计划，同时预测并上报系统执行进度。

研究内容：从计算机视觉的角度检测工件的相关尺寸（如内径、外径、内接圆/外接圆半径等），用于工业化自动检测、挑选出不符合要求的工件。 工作内容：在实验室环境下搭建成像系统、标定相机参数、拍摄不同工件的不同姿态、使用OpenCV检测工件轮廓、计算工件实际尺寸等。

研究内容：在利用空间信息识别目标是什么、在哪里、形状如何的基础之上，使用光谱信息判断目标的主要材质。 工作内容：在实验室环境下搭建并优化多光谱成像系统、制定数据集采集方案、各波段图像对准、深度定制Mask R-CNN：使其接收多光谱数据输入，移除非必要模块，添加材质识别分支。 研究成果：专利"一种基于多光谱图像的目标检测和材质识别方法及系统"已发出待公开；论文"MatSpecRCNN: A Multispectral Mask R-CNN for Joint Object Detection and Material Recognition"已接收待收录。 开源地址：https://github.com/Tinger-X/MatSpecRCNN。

研究目标：高光谱目标检测与跟踪、三维点云与高光谱图像配准、大范围区域搜索和定位。 工作职责：把控项目架构和执行进度、稳步推进个人工作内容、定期交流项目工作进展。 工作内容：定制数据采集方案、采集并优化数据，构成完备数据集、实现高光谱目标检测与跟踪、其它。